Пішіндегі ai көмекшілері: жасанды интеллект пайдаланушылардың жауаптарын қалай болжайды?

Біз төлем, тіркеу, тауарларға тапсырыс беру, құжаттарды рәсімдеу кезінде нысандармен бетпе-бет келеміз. Бұл үйреншікті болды, бірақ әлі де ыңғайлы емес: уақытты ысырап ету керек, мұқият болу керек, деректерді дұрыс енгізуді қадағалау керек. Дәл осы жерде AI көмекшілері әсіресе пайдалы. Олар бір пайдаланушыға өрістерді толтырып қана қоймай, олар нақты не енгізетінін болжауға тырысады. Олар мұны қалай басқарады? Мұндай жүйелердің негізі неде? Болашақта мұндай көмекші қаншалықты ақылды бола алады?

Біз мақалада айтамыз.

Интерфейстердегі жасанды интеллект: ол қалай жұмыс істейді?

Пішіндегі ai көмекшілері жақсы пайдаланушы интерфейсі мен машиналық оқыту технологияларының үйлесімі арқылы жұмыс істейді. Олардың міндеті-толтыру процесін жеңілдету және жылдамырақ ету. Қажетті жауапты ұсыну үшін жүйе деректердің үлкен көлемін талдайды. Бұл мыңдаған басқа пайдаланушылардың иесіздендірілген деректері де, белгілі бір адамға қатысты ақпарат, мысалы, өткен кірістер тарихы немесе құрылғы параметрлері болуы мүмкін.

Мұндай көмекшілердің негізінде көбінесе тілдік модельдер жатыр. Олар тек жеке сөздерді ғана емес, адамның жазатын нәрселерінің жалпы мағынасын да тани алады. Мысалы, егер сіз мекен-жайды енгізе бастасаңыз, жүйе көше немесе үй не болатынын болжап, қолайлы нұсқаны ұсына алады. Тілдік модельдерден басқа қарапайым шешімдер де қолданылады. Бұл телефон пішімі немесе қала өрісіндегі әдеттегі опциялар сияқты жиі кездесетін үлгілерге бағытталған Алгоритмдер болуы мүмкін.

AI көмекшісі көптеген сигналдарға назар аударады. Ол қандай әріптер енгізілгенін, интерфейс қай тілде жұмыс істейтінін, пайдаланушы қай аймақта екенін және соңғы рет не таңдағанын ескереді. Тіпті күннің уақыты нәтижеге әсер етуі мүмкін. Мысалы, таңертең адамдар жұмысқа дейін кофеге немесе таксиге, ал кешке үйге тамақ ішуге тапсырыс береді. Жүйе ең қолайлы енгізу опциясын ұсыну үшін осы үлгілерді пайдаланады.

Мұндай деректер мен контекст неғұрлым көп болса, соғұрлым дәлірек жұмыс істейді. Мұның бәрі формалармен өзара әрекеттесуді табиғи және жылдам етеді, қателіктерді азайтады және уақытты үнемдейді. Пайдаланушы жүйенің оны түсінетінін және көмектесуге тырысатынын сезінеді, тек бәрін қолмен енгізуді күтпейді.

Жаңа буын формалары: AI көмекшілері қандай

Интернеттегі заманауи формалар ескі "бәрін өзіңіз енгізіңіз" схемасы бойынша жұмыс істемейді, бірақ кіріктірілген жасанды интеллекттің арқасында ақылды және ыңғайлы болады. Мұндай формалар пайдаланушының барлық өрістерді қолмен толтыруын күтпейді. Олар әр қадамда көмектесуге тырысады, іс-әрекеттерді болжап, қолайлы нұсқаларды ұсынады. Мұның қалай жұмыс істейтінін қарастырыңыз.

• Ең көп таралған және пайдалы мысалдардың бірі — автотолтыру. Егер сіз бұрын мекен-жай немесе төлқұжат ақпараты сияқты деректерді енгізген болсаңыз, жүйе оны автоматты түрде қайта қосуды ұсынуы мүмкін. Бұл әсіресе қайталанатын тапсырыстар немесе өтініштер үшін ыңғайлы. Барлығы бірден пайда болады, артық теру жоқ. Бұл тәсіл уақытты үнемдейді және қателіктер қаупін азайтады, мысалы, индексті кездейсоқ ұмытып кету немесе құжат нөміріне мөр басу.
• Көмектің тағы бір танымал түрі-енгізу кезінде AI кеңестері. Электрондық пошта мекенжайын немесе бизнес атауын жаза бастағанда, жүйе не тергіңіз келетінін болжауға тырысады және дайын опцияларды ұсынады. Ол ең көп таралған жауаптарға, сіз бұрын енгізген нәрсеге немесе стандартты үлгілерге сүйене алады. Бұл әсіресе ұзын немесе қайталанатын өрістерде ыңғайлы.
• Бірақ жасанды интеллект қиын жағдайларда да көмектесе алады. Мысалы, мәселені сипаттау немесе бос мәтін өрісін толтыру қажет болғанда, AI жауапты қалай жақсы тұжырымдау керектігін ұсына алады. Ол бұрын кездескен көптеген мысалдарға назар аударады және түсінікті және орынды болып көрінетін нұсқаны ұсынады. Егер сіз өзіңіздің жағдайыңызды қалай дұрыс түсіндіруді білмесеңіз немесе оған көп уақыт жұмсағыңыз келмесе, бұл пайдалы.
• Толтыру процесінде өзгеретін жетілдірілген формалар бар. Мысалы, егер Пайдаланушы Жеке кәсіпкер ретінде жұмыс істейтінін таңдаса, форма тек заңды тұлғаларға қатысты өрістерді жасыра алады. Немесе, керісінше, "жеке тұлғаны" таңдағанда, жүйе ұйыммен байланысты артық өрістерді алып тастайды. Мұндай формалар динамикалық деп аталады. Олар нақты уақыт режимінде бейімделе алады және белгілі бір пайдаланушыға шынымен қажет ақпаратты ғана көрсете алады.

Ai-ді формаларға біріктірудің бір мысалы-QForm платформасы. Бұл формалар мен квиздердің бұлтты конструкторы, мұнда әзірлеушінің қатысуынсыз формаларды құруға және логиканы реттеуге көмектесетін AI көмекшісі енгізілген. Жасанды интеллект құрылымды ұсынады, өріс түрлерін ұсынады және бүкіл процесті жылдамдатуға көмектеседі. Мұндай шешімдер компанияларға деректерді жинауды автоматтандыруға және тұтынушылармен тиімдірек жұмыс істеуге мүмкіндік береді, әсіресе көптеген өтінімдерді өңдеу немесе CRM жүйелерін қосу қажет болса.

AI біздің жауаптарымызды қалай болжайды?

Бір қарағанда, бұл сиқыр сияқты көрінеді, бірақ іс жүзінде бәрі түсінікті. Оқыту алгоритмдері жиналған көптеген мәліметтер негізінде жұмыс істейді. Мысалы, жүйе 80% жағдайда пошта индексін енгізгеннен кейін "қала" өрісі "Санкт-Петербург"мәнімен толтырылатынын білуі мүмкін. Немесе "маркетолог" лауазымын таңдаған пайдаланушы қызмет көрсету саласында жұмыс істеуі және тиісті санатты көрсетуі ықтимал.

Мұнда екі тәсіл қолданылады: статистикалық талдау және семантикалық түсіну. Біріншісі шаблондарға, екіншісі мағынаны түсінуге негізделген. Жұпта олар жүйеге ең ықтимал сөздерді "болжауға" ғана емес, сонымен қатар мағыналы, грамматикалық тұрғыдан дұрыс сөз тіркестерін ұсынуға мүмкіндік береді.

Ол қазірдің өзінде қайда жұмыс істейді?

Мұндай шешімдер цифрлық банкингте белсенді қолданылады — шот ашу немесе несиеге өтінім беру кезінде. Пайдаланушы СТН енгізеді, ал жүйе барлық ақпаратты ашық тізілімдерден жүктейді. Онлайн-дүкендерде жеткізу формалары сақталған мекен-жайлар мен ҚАЛАУЛАР негізінде автоматты түрде толтырылады.

AI формалары HR саласына да енеді-мысалы, үміткердің профилін құру кезінде. "Өзіңіз туралы" блогын қолмен толтырудың орнына, өтініш берушіге қысқаша түсінік беру жеткілікті, ал AI ең жақсы тәжірибелер негізінде көрнекі мәтін жасайды.

Мүмкіндіктерге шектеулер

Дегенмен, AI әрқашан дұрыс емес екенін есте ұстаған жөн. Ол маңызды емес немесе дұрыс емес деректерді ұсына алады, әсіресе ақпарат ескірген болса немесе пайдаланушы әдеттегі мінез-құлық үлгілеріне нашар жазылған болса. "Орташалау" қаупі бар-жүйе барлығын ең жиілікті опцияларға бейімдеген кезде.

Құпиялылыққа ерекше назар аударылады. Пайдаланушы қандай деректер талданатынын, қай жерде сақталатынын және оларға кім қол жеткізе алатынын түсінуі керек. Этикалық аспект те маңызды: жүйе пайдаланушы үшін шешім қабылдамауы немесе таңдауды манипуляцияламауы керек.

Болашақ: пішіндер жоғалады ма?

Мүмкін, иә. Қазірдің өзінде дәстүрлі формалар диалогтық интерфейстермен алмастырылуда, мұнда пайдаланушы өрістерді қолмен толтырудың орнына ботпен байланысады. AI тек тануды ғана емес, сонымен қатар процесті басқаруды да өз мойнына алады: нақтылау сұрақтарын қояды, опцияларды ұсынады, деректерді автоматты түрде байланыстырады.

Болашақта интерфейстер барған сайын "көрінбейтін" болады: пайдаланушы тек мақсатты тұжырымдайды ("мен Мәскеуде 5-10 шілде аралығында көлік жалдағым келеді"), ал AI өзі қандай деректер қажет, қандай форматта және оларды қалай пайдалану керектігін түсінеді.

Қорытынды

Пішіндегі ai көмекшілері интерфейстер эволюциясының логикалық кезеңі болып табылады. Олар сандық жүйелермен өзара әрекеттесуді тезірек және интуитивті етеді. Бірақ әзірлеушілер мен дизайнерлер ашықтықты, пайдаланушыны бақылауды және автоматты шешімдердің салдары үшін жауапкершілікті есте ұстауы керек. Сайып келгенде, жақсы AI адамды алмастырмайды, ол оған күнделікті өмірге емес, мәнге назар аударуға көмектеседі.